Modèles

Choisissez le modèle adapté à vos tâches d’extraction d’agents.

Firecrawl Agent s’appuie sur Spark 2, le modèle par défaut pour chaque exécution. Il élimine le compromis entre précision et coût qu’imposaient les modèles Spark 1 : moins cher et plus rapide que les deux, il offre une précision équivalente à celle de Spark 1 Pro et mène à bien une plus grande part des exécutions.

Modèles disponibles

Modèle	État	Notes
spark-2	Par défaut	Le plus économique, avec la durée d’exécution la plus rapide, avec une précision comparable à celle de Spark 1 Pro
spark-1-pro	Obsolète	Ancien modèle par défaut pour les tâches complexes ; utilise spark-2
spark-1-mini	Obsolète	Ancienne option Spark 1 économique ; utilise spark-2

Les modèles Spark 1 sont obsolètes. Les noms spark-1-pro et spark-1-mini restent acceptés pour assurer la rétrocompatibilité, mais toutes les requêtes — avec ou sans le paramètre model — sont exécutées sur spark-2.

Spark 2

spark-2 est notre tout dernier modèle d’agent et alimente chaque exécution d’agent.

Points forts :

• Coût par exécution le plus bas et durée d’exécution la plus courte
• Précision comparable à celle de l’ancien modèle phare Spark 1
• Gère tous types de tâches, des recherches simples aux recherches sur plusieurs domaines
• Le seul modèle doté d’un budget de raisonnement : transmettez effort (low, medium ou high) pour définir l’intensité de son raisonnement

Modèles Spark 1 (obsolètes)

spark-1-pro et spark-1-mini sont obsolètes. Leurs noms restent acceptés pour assurer la rétrocompatibilité, mais les requêtes qui les utilisent sont redirigées vers spark-2 — le code existant continue de fonctionner, mais il s’exécute avec Spark 2. Il n’y a rien à migrer.

Spécifier un modèle

Le paramètre model est facultatif : chaque requête utilise spark-2 :

Python

from firecrawl import Firecrawl

app = Firecrawl(api_key="fc-YOUR_API_KEY")

# Spark 2 est le modèle par défaut — toutes les exécutions l'utilisent
result = app.agent(
    prompt="Find the pricing of Firecrawl",
    model="spark-2"
)

# Déprécié : les noms de modèles Spark 1 sont toujours acceptés, mais redirigés vers "spark-2".

print(result.data)

Tarification par modèle

Tous les modèles utilisent une tarification dynamique basée sur des crédits, qui s’adapte à la complexité de la tâche :

• Spark 2 : utilise nettement moins de crédits que les deux modèles Spark 1 pour des tâches équivalentes
• Modèles Spark 1 (obsolètes) : les requêtes sont acheminées vers Spark 2 et facturées en conséquence

L’utilisation des crédits varie en fonction de la complexité du prompt, des données traitées et de la structure du résultat — indépendamment du modèle choisi.

Référence de l’API

Consultez la référence de l’API Agent pour la documentation complète des paramètres.

Vous vous demandez quel modèle utiliser ? Écrivez à [e-mail].

Êtes-vous un agent d’IA qui a besoin d’une clé API Firecrawl ? Consultez firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md pour obtenir des instructions d’intégration automatisée.